कारोबारियों को 460 अरब डॉलर का मुनाफा कमाने के लिए इंफोसिस रिसर्च…

इंफोसिस नॉलेज इंस्टीट्यूट ने अध्ययन के लिए 2,500 एआई चिकित्सकों का सर्वेक्षण किया। (फाइल)

नई दिल्ली:

इंफोसिस के नए शोध के अनुसार, यदि कंपनियां डेटा प्रथाओं में सुधार करती हैं, उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में विश्वास करती हैं और एआई को व्यावसायिक संचालन के साथ एकीकृत करती हैं, तो कंपनियां वृद्धिशील लाभ में $460 बिलियन उत्पन्न कर सकती हैं।

सतीश एचसी, कार्यकारी उपाध्यक्ष और सह-प्रमुख, डिलीवरी, इंफोसिस ने कहा: “कंपनियां जो अपने डेटा पर भरोसा नहीं करती हैं, वे ‘पायलट पर्गेट्री’ के एक दुष्चक्र का जोखिम उठाती हैं और केवल छोटी समस्याओं को हल करने के लिए डेटा और एआई का उपयोग करती हैं। डेटा प्रबंधन। एआई में विश्वास के साथ मिलकर व्यापार क्षमता और वित्तीय पुरस्कार बढ़ाने के दोहरे समाधान हैं”।

इंफोसिस नॉलेज इंस्टीट्यूट, थॉट लीडरशिप और कंपनी की अनुसंधान शाखा के अध्ययन के अनुसार, वित्तीय सेवा उद्योग को डेटा और एआई के उपयोग से सबसे अधिक संतुष्टि मिलती है, इसके बाद खुदरा और आतिथ्य, स्वास्थ्य सेवा और उच्च तकनीक का स्थान आता है।

शोध में पाया गया कि 81 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने पिछले चार वर्षों में अपना पहला एआई सिस्टम लगाया था।

हालांकि, अधिकांश कंपनियों (85 प्रतिशत) ने उन्नत क्षमता हासिल नहीं की है, और अधिकांश एआई मॉडल (63 प्रतिशत) अभी भी मनुष्यों द्वारा संचालित हैं। ‘मेकिंग एआई रियल: फ्रॉम डेटा साइंस टू प्रैक्टिकल बिजनेस’ शीर्षक वाली इस रिपोर्ट में कहा गया है, “इसे जोड़ते हुए, परिणाम सबसे अच्छे हैं: उपयोगकर्ता अपने डेटा और एआई के परिणामों से केवल एक चौथाई समय के लिए अत्यधिक संतुष्ट हैं।”

इंफोसिस नॉलेज इंस्टीट्यूट ने अध्ययन के लिए 2,500 एआई चिकित्सकों का सर्वेक्षण किया।

व्यवसाय अब अपने डेटा को तेल के रूप में नहीं सोच सकते हैं जो परिष्कृत होने पर मूल्यवान होता है। डेटा आज अधिक मुद्रा की तरह है, और जब यह प्रसारित होता है तो इसका मूल्य बढ़ जाता है, शोध में कहा गया है: “हमारे अध्ययन में, जिन कंपनियों ने अपने संगठन में और बाहर डेटा साझा किया था, उनके उच्च राजस्व होने और एआई का बेहतर उपयोग करने की संभावना अधिक थी।”

हालाँकि चार में से तीन कंपनियाँ अपनी कंपनियों में एआई का संचालन करना चाहती हैं, लेकिन अधिकांश व्यवसाय एआई के लिए नए हैं और बड़े पैमाने पर चुनौतीपूर्ण चुनौतियों का सामना करते हैं।

अध्ययन में पाया गया कि 81 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने पिछले चार वर्षों में और पिछले दो वर्षों में 50 प्रतिशत ने अपनी पहली सच्ची एआई प्रणाली को लागू किया।

इसने यह भी कहा कि 63 प्रतिशत एआई मॉडल केवल बुनियादी क्षमता पर काम करते हैं। वे मनुष्यों द्वारा संचालित होते हैं, और अक्सर डेटा सत्यापन, डेटा प्रथाओं और डेटा रणनीतियों पर कम पड़ते हैं।

“केवल 26% चिकित्सक अपने डेटा और एआई टूल्स से अत्यधिक संतुष्ट हैं। एआई के सायरन गीत के बावजूद, कुछ स्पष्ट रूप से गायब है,” शोध ने कहा।