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एलोन मस्क के न्यूरालिंक को पिछले हफ्ते अमेरिकी खाद्य एवं औषधि प्रशासन से मानव नैदानिक परीक्षण करने के लिए मंजूरी मिली, जिसे एफडीए के एक पूर्व अधिकारी ने “वास्तव में एक बड़ी बात” कहा। मैं असहमत नहीं हूं, लेकिन मुझे संदेह है कि यह तकनीक “सब कुछ बदल देगी।” हर गहन तकनीकी प्रगति का व्यापक सामाजिक और आर्थिक प्रभाव नहीं होता है।
न्यूरालिंक के उपकरण के साथ, एक रोबोट शल्यचिकित्सा से मस्तिष्क में एक उपकरण डालता है जो फिर मस्तिष्क की कुछ गतिविधियों को डिकोड कर सकता है और मस्तिष्क के संकेतों को कंप्यूटर और अन्य मशीनों से जोड़ सकता है। उदाहरण के लिए, गर्दन के नीचे से लकवाग्रस्त व्यक्ति अपने भौतिक वातावरण में हेरफेर करने के साथ-साथ लिखने और संवाद करने के लिए इंटरफ़ेस का उपयोग कर सकता है।
यह वास्तव में एक सफलता होगी – पक्षाघात या दर्दनाक मस्तिष्क की चोट वाले लोगों के लिए। दूसरों के लिए, मुझे इतना यकीन नहीं है। तर्क के प्रयोजनों के लिए, चूंकि इस क्षेत्र में कई कंपनियां काम कर रही हैं, मान लें कि यह तकनीक विज्ञापित के रूप में काम करती है। वास्तव में इसका उपयोग कौन करना चाहेगा?
एक डर यह है कि ब्रेन-मशीन कनेक्शन महंगे होंगे, और केवल अमीर ही उन्हें वहन करने में सक्षम होंगे। ये लोग “सुपर-थिंकर्स” का एक नया वर्ग बन जाएंगे, जो अपनी श्रेष्ठ बुद्धि के साथ हम पर हावी होंगे।
मुझे नहीं लगता कि यह परिदृश्य संभव है। अगर मुझे स्थायी मस्तिष्क-कंप्यूटर कनेक्शन के लिए $100 मिलियन की पेशकश की जाती, तो मैं इसे स्वीकार नहीं करता, अगर केवल साइड इफेक्ट और संभावित न्यूरोलॉजिकल क्षति के डर के कारण। और मैं निश्चित रूप से जानना चाहता हूं कि नियंत्रण की गठजोड़ मुझसे कंप्यूटर तक जाती है, न कि इसके विपरीत।
इसके अलावा, कंप्यूटर के साथ मेरी बुद्धि को बढ़ाने के अन्य तरीके हैं, विशेष रूप से हाल ही में एआई नवाचार। यह सच है कि मैं बोलने या टाइप करने से भी तेज सोच सकता हूं, लेकिन – मैं इतनी जल्दी में नहीं हूं। बल्कि मैं यह सीखूंगा कि एक किशोर की तरह तेजी से अपने फोन पर कैसे टाइप करना है।
प्रत्यक्ष मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस की एक संबंधित दृष्टि यह है कि कंप्यूटर हमारे दिमाग में उपयोगी ज्ञान को तेजी से इंजेक्ट करने में सक्षम होंगे। कल्पना करें कि आप बिस्तर पर जा रहे हैं, अपने मस्तिष्क उपकरण को चालू कर रहे हैं, और चीनी जानने के लिए जाग रहे हैं। आश्चर्यजनक लगता है – फिर भी यदि यह संभव होता, तो सभी प्रकार के अन्य परिदृश्य भी होते, जिनमें से सभी सौम्य नहीं होते, जहां एक कंप्यूटर हमारे दिमाग को बदल सकता है या नियंत्रित कर सकता है।
मैं इस परिदृश्य को रिमोट के रूप में भी देखता हूं – वस्तुओं में हेरफेर करने के लिए अपने दिमाग का उपयोग करने के विपरीत, यह सच विज्ञान कथा लगता है। वर्तमान प्रौद्योगिकियां मस्तिष्क के संकेतों को पढ़ती हैं लेकिन उन्हें नियंत्रित नहीं करती हैं।
इस तकनीक के लिए एक अन्य दृष्टि यह है कि कंप्यूटर के मालिक मानव मस्तिष्क की शक्तियों को “किराए पर” देना चाहेंगे, ठीक उसी तरह जिस तरह कंपनियां आज क्लाउड में जगह किराए पर देती हैं। सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम कुछ कौशलों में अच्छे नहीं होते हैं, जैसे अस्वीकार्य भाषण या छवियों की पहचान करना। इस परिदृश्य में, जुड़े हुए दिमाग बड़े पैमाने पर कम वेतन वाले मजदूरों से आते हैं, ठीक वैसे ही जैसे सोशल मीडिया कंपनियों और OpenAI दोनों ने केन्या में आउटपुट की गुणवत्ता को ग्रेड करने या सामग्री निर्णय लेने में मदद करने के लिए कम वेतन वाले श्रम का उपयोग किया है।
वे निवेश उन लोगों की मजदूरी बढ़ाने के लिए अच्छे हो सकते हैं। हालांकि, कई पर्यवेक्षकों को आपत्ति हो सकती है कि एक नया और अधिक घातक वर्ग भेद बनाया गया होगा – उन लोगों के बीच जिन्हें जीवित रहने के लिए मशीनों से जुड़ना पड़ता है, और जो नहीं करते हैं।
क्या ऐसे परिदृश्य हो सकते हैं जहां उच्च वेतन वाले कर्मचारी मशीन से जुड़े रहना चाहते हैं? क्या किसी जासूस या कॉर्पोरेट वार्ताकार के लिए निर्णय लेने के दौरान वास्तविक समय में कंप्यूटर इंटेलिजेंस प्राप्त करना मददगार नहीं होगा? क्या पेशेवर खेल ऐसे मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस की अनुमति देंगे? वे बेसबॉल खिलाड़ी को यह बताने में उपयोगी हो सकते हैं कि कब स्विंग करना है और कब नहीं।
जितना अधिक मैं इन विकल्पों पर विचार करता हूं, उतना ही मैं गैर-विकलांगों के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के बड़े पैमाने पर उपयोग के बारे में संदेह करता हूं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक अद्भुत गति से प्रगति कर रहा है, और इसके लिए हमारे शरीर में किसी घुसपैठ की आवश्यकता नहीं है, हमारे दिमाग की तो बात ही दूर है। हमेशा इयरप्लग और Google ग्लास के कुछ भविष्य के संस्करण होते हैं।
प्रत्यक्ष मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस का मुख्य लाभ गति प्रतीत होता है। लेकिन अत्यधिक गति केवल सीमित परिस्थितियों में ही महत्वपूर्ण है, उनमें से कई प्रतियोगिताएं और शून्य-योग प्रयास, जैसे कि खेल और खेल।
बेशक, न्यूरालिंक जैसी कंपनियां मुझे गलत साबित कर सकती हैं। लेकिन फिलहाल मैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बड़े भाषा मॉडल पर अपना दांव लगा रहा हूं, जो मुझसे कुछ इंच की दूरी पर बैठते हैं क्योंकि मैं इसे लिखता हूं।
(यह कहानी NDTV के कर्मचारियों द्वारा संपादित नहीं की गई है और यह एक सिंडिकेट फीड से ऑटो-जेनरेट की गई है।)
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