कैसे एआई जल्द ही चुनावों पर हावी हो सकता है – और लोकतंत्र, स्वतंत्र इच्छा को कमजोर करता है

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कैसे एआई जल्द ही चुनावों पर हावी हो सकता है - और लोकतंत्र, स्वतंत्र इच्छा को कमजोर करता है

क्लॉगर्स एआई का एकमात्र उद्देश्य होगा – लोगों के मतदान व्यवहार को बदलना। (प्रतिनिधि)

कैम्ब्रिज, संयुक्त राज्य अमेरिका:

क्या संगठन मतदाताओं को विशिष्ट तरीकों से व्यवहार करने के लिए प्रेरित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भाषा मॉडल जैसे चैटजीपीटी का उपयोग कर सकते हैं?

सेन जोश हॉली ने ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन से यह सवाल पूछा 16 मई, 2023, अमेरिकी सीनेट की सुनवाई कृत्रिम बुद्धि पर। ऑल्टमैन ने उत्तर दिया कि वह वास्तव में चिंतित थे कि कुछ लोग मतदाताओं के साथ आमने-सामने की बातचीत में हेरफेर करने, मनाने और संलग्न करने के लिए भाषा मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।

ऑल्टमैन ने विस्तार से नहीं बताया, लेकिन हो सकता है कि उनके मन में इस तरह का कुछ परिदृश्य रहा हो। कल्पना कीजिए कि जल्द ही, राजनीतिक प्रौद्योगिकीविद् क्लॉगर नामक एक मशीन विकसित करते हैं – एक ब्लैक बॉक्स में एक राजनीतिक अभियान। क्लॉगर लगातार केवल एक उद्देश्य का पीछा करता है: इस संभावना को अधिकतम करने के लिए कि उसका उम्मीदवार – वह अभियान जो क्लॉगर इंक की सेवाओं को खरीदता है – एक चुनाव में प्रबल होता है।

जबकि फेसबुक, ट्विटर और यूट्यूब जैसे प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने के लिए एआई के रूपों का उपयोग करते हैं और अधिक समय दो अपनी साइटों पर, क्लॉगर के एआई का एक अलग उद्देश्य होगा: लोगों के मतदान व्यवहार को बदलना।

क्लॉगर कैसे काम करेगा

के तौर पर राजनीति – शास्त्री और ए कानूनी विद्वान जो प्रौद्योगिकी और लोकतंत्र के प्रतिच्छेदन का अध्ययन करते हैं, हमारा मानना ​​है कि क्लॉगर जैसी कोई चीज़ स्वचालन का उपयोग नाटकीय रूप से पैमाने और संभावित रूप से प्रभावशीलता को बढ़ाने के लिए कर सकती है व्यवहार में हेरफेर और सूक्ष्म लक्ष्यीकरण तकनीक 2000 के दशक की शुरुआत से ही राजनीतिक अभियानों ने इसका इस्तेमाल किया है। जिस प्रकार विज्ञापनदाता आपके ब्राउज़िंग और सोशल मीडिया इतिहास का उपयोग करते हैं वाणिज्यिक और राजनीतिक विज्ञापनों को अब व्यक्तिगत रूप से लक्षित करने के लिए, क्लॉगर आप पर – और करोड़ों अन्य मतदाताओं पर – व्यक्तिगत रूप से ध्यान देगा।

यह वर्तमान अत्याधुनिक एल्गोरिथम व्यवहार हेरफेर पर तीन अग्रिमों की पेशकश करेगा। सबसे पहले, इसका भाषा मॉडल संदेश – टेक्स्ट, सोशल मीडिया और ईमेल उत्पन्न करेगा, शायद छवियों और वीडियो सहित – व्यक्तिगत रूप से आपके अनुरूप। जबकि विज्ञापनदाता रणनीतिक रूप से अपेक्षाकृत कम संख्या में विज्ञापन देते हैं, चैटजीपीटी जैसे भाषा मॉडल एक अभियान के दौरान व्यक्तिगत रूप से आपके लिए – और दूसरों के लिए लाखों – अनगिनत अद्वितीय संदेश उत्पन्न कर सकते हैं।

दूसरा, क्लॉगर नामक तकनीक का उपयोग करेगा सुदृढीकरण सीखना संदेशों का एक क्रम उत्पन्न करने के लिए जो आपके वोट को बदलने की अधिक संभावना बन जाते हैं। रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एक मशीन-लर्निंग, ट्रायल-एंड-एरर अप्रोच है जिसमें कंप्यूटर एक्शन लेता है और फीडबैक प्राप्त करता है कि कौन सा काम बेहतर है ताकि यह सीख सके कि किसी उद्देश्य को कैसे पूरा किया जाए। मशीनें जो गो, शतरंज और कई वीडियो गेम खेल सकती हैं किसी भी इंसान से बेहतर सुदृढीकरण सीखने का उपयोग किया है।

सुदृढीकरण सीखना कैसे काम करता है।

तीसरा, एक अभियान के दौरान, मशीन के पूर्व प्रेषणों के प्रति आपकी प्रतिक्रियाओं को ध्यान में रखने के लिए क्लॉगर के संदेश विकसित हो सकते हैं और इसने दूसरों के दिमाग को बदलने के बारे में क्या सीखा है। क्लॉगर आपके साथ – और लाखों अन्य लोगों के साथ – समय के साथ गतिशील “बातचीत” करने में सक्षम होगा। क्लॉगर के संदेश समान होंगे विज्ञापन जो आपका अनुसरण करते हैं विभिन्न वेबसाइटों और सोशल मीडिया पर।

एआई की प्रकृति

तीन और विशेषताएं – या बग – ध्यान देने योग्य हैं।

सबसे पहले, क्लॉगर द्वारा भेजे जाने वाले संदेश सामग्री में राजनीतिक हो भी सकते हैं और नहीं भी। मशीन का एकमात्र लक्ष्य वोट शेयर को अधिकतम करना है, और यह संभवतः इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए ऐसी रणनीति तैयार करेगा जिसके बारे में किसी मानव प्रचारक ने नहीं सोचा होगा।

एक संभावना संभावित विरोधी मतदाताओं को गैर-राजनीतिक जुनून के बारे में जानकारी भेज रही है जो उन्हें प्राप्त होने वाले राजनीतिक संदेश को दफनाने के लिए खेल या मनोरंजन में है। एक अन्य संभावना ऑफ-पुटिंग संदेश भेज रही है – उदाहरण के लिए असंयम विज्ञापन – विरोधियों के संदेश के साथ मेल खाने का समय। और दूसरा मतदाताओं के सोशल मीडिया मित्र समूहों में हेरफेर कर रहा है ताकि यह समझा जा सके कि उनके सामाजिक दायरे उनके उम्मीदवार का समर्थन करते हैं।

दूसरा, क्लॉगर को सच्चाई से कोई सरोकार नहीं है। दरअसल, उसके पास यह जानने का कोई तरीका नहीं है कि क्या सच है और क्या झूठ। भाषा मॉडल “मतिभ्रम” इस मशीन के लिए कोई समस्या नहीं है क्योंकि इसका उद्देश्य आपके वोट को बदलना है, न कि सटीक जानकारी प्रदान करना।

तीसरा, क्योंकि यह एक है ब्लैक बॉक्स प्रकार की कृत्रिम बुद्धिलोगों के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं होगा कि यह किन रणनीतियों का उपयोग करता है।

समझाने योग्य एआई के क्षेत्र का उद्देश्य कई मशीन-लर्निंग मॉडल के ब्लैक बॉक्स को खोलना है ताकि लोग समझ सकें कि वे कैसे काम करते हैं।

क्लॉगोक्रेसी

यदि रिपब्लिकन राष्ट्रपति अभियान 2024 में क्लॉगर को तैनात करता है, तो डेमोक्रेटिक अभियान संभवतः इसी तरह की मशीन के साथ प्रतिक्रिया देने के लिए मजबूर होगा। इसे डोगर कहते हैं। यदि अभियान प्रबंधकों ने सोचा कि ये मशीनें प्रभावी थीं, तो राष्ट्रपति पद की प्रतियोगिता क्लॉगर बनाम डॉगर तक कम हो सकती है, और विजेता अधिक प्रभावी मशीन का ग्राहक होगा।

राजनीतिक वैज्ञानिकों और पंडितों के पास इस बारे में कहने के लिए बहुत कुछ होगा कि एक या दूसरे एआई क्यों प्रबल हुए, लेकिन वास्तव में किसी को भी पता नहीं चलेगा। राष्ट्रपति को इसलिए नहीं चुना गया होगा क्योंकि उनके नीतिगत प्रस्तावों या राजनीतिक विचारों ने अधिक अमेरिकियों को राजी किया, बल्कि इसलिए कि उनके पास अधिक प्रभावी एआई था। उस दिन जो सामग्री जीती वह पूरी तरह से जीत पर केंद्रित एआई से आई होगी, जिसका अपना कोई राजनीतिक विचार नहीं था, बल्कि उम्मीदवारों या पार्टियों से आया था।

इस लिहाज से बेहद अहम मायने में चुनाव में एक व्यक्ति नहीं बल्कि एक मशीन जीती होगी। चुनाव अब लोकतांत्रिक नहीं होगा, भले ही लोकतंत्र की सभी सामान्य गतिविधियाँ – भाषण, विज्ञापन, संदेश, मतदान और वोटों की गिनती – हो चुकी होंगी।

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एआई-निर्वाचित अध्यक्ष तब दो तरीकों में से एक जा सकता था। वह रिपब्लिकन या डेमोक्रेटिक पार्टी की नीतियों को आगे बढ़ाने के लिए चुनाव के अधिकार का उपयोग कर सकता है। लेकिन क्योंकि पार्टी के विचारों का इस बात से बहुत कम लेना-देना हो सकता है कि लोगों ने जिस तरह से मतदान किया – क्लॉगर और डॉगर को नीतिगत विचारों की परवाह नहीं है – राष्ट्रपति के कार्यों से मतदाताओं की इच्छा को जरूरी नहीं दिखाया जाएगा। मतदाताओं को स्वतंत्र रूप से अपने राजनीतिक नेताओं और नीतियों को चुनने के बजाय एआई द्वारा हेरफेर किया जाता।

राष्ट्रपति के लिए एक और रास्ता उन संदेशों, व्यवहारों और नीतियों को आगे बढ़ाने का है जो मशीन भविष्यवाणी करती है कि पुन: चुनाव की संभावना अधिकतम होगी। इस रास्ते पर, राष्ट्रपति के पास सत्ता बनाए रखने से परे कोई विशेष मंच या एजेंडा नहीं होगा। क्लॉगर द्वारा निर्देशित राष्ट्रपति की कार्रवाइयाँ मतदाताओं के वास्तविक हितों या यहाँ तक कि राष्ट्रपति की अपनी विचारधारा की सेवा करने के बजाय मतदाताओं को हेरफेर करने की सबसे अधिक संभावना होगी।

क्लॉगोक्रेसी से बचना

एआई चुनाव में हेरफेर से बचना संभव होगा यदि उम्मीदवार, अभियान और सलाहकार सभी ऐसे राजनीतिक एआई के उपयोग को छोड़ दें। हम मानते हैं कि यह असंभव है। यदि राजनीतिक रूप से प्रभावी ब्लैक बॉक्स विकसित किए जाते, तो उनका उपयोग करने का प्रलोभन लगभग अप्रतिरोध्य होता। दरअसल, राजनीतिक सलाहकार अपने उम्मीदवारों को जीतने में मदद करने के लिए अपनी पेशेवर जिम्मेदारी के अनुसार इन उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं। और एक बार जब एक उम्मीदवार इस तरह के एक प्रभावी उपकरण का उपयोग करता है, तो विरोधियों से शायद ही एकतरफा निरस्त्रीकरण का विरोध करने की उम्मीद की जा सकती है।

बढ़ी हुई गोपनीयता सुरक्षा सहायता करेंगे. क्लॉगर व्यक्तियों को लक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा तक पहुंच पर निर्भर करेगा, उन्हें राजी करने या हेरफेर करने के लिए शिल्प संदेश तैयार करेगा, और एक अभियान के दौरान उन्हें ट्रैक और पुनः लक्षित करेगा। उस सूचना का प्रत्येक अंश जिसे कंपनियां या नीति निर्माता मशीन से इनकार करते हैं, उसे कम प्रभावी बना देगा।

मजबूत डेटा गोपनीयता कानून एआई को चालाकी से दूर रखने में मदद कर सकते हैं।

एक अन्य समाधान चुनाव आयोगों के पास है। वे इन मशीनों को प्रतिबंधित या गंभीर रूप से नियंत्रित करने का प्रयास कर सकते थे। वहाँ है भयंकर बहस क्या इस बारे में “प्रतिकृति” भाषण, भले ही यह राजनीतिक प्रकृति का हो, इसे विनियमित किया जा सकता है। अमेरिका की अत्यधिक मुक्त भाषण परंपरा कई प्रमुख शिक्षाविदों को यह कहने के लिए प्रेरित करता है कि यह नहीं हो सकता.

लेकिन इन मशीनों के उत्पाद के लिए पहले संशोधन के संरक्षण को स्वचालित रूप से विस्तारित करने का कोई कारण नहीं है। राष्ट्र भले ही मशीनों को अधिकार देने का चुनाव करे, लेकिन यह निर्णय आज की चुनौतियों के आधार पर होना चाहिए, गलत धारणा नहीं 1789 में जेम्स मैडिसन के विचार एआई पर लागू करने के लिए थे।

यूरोपीय संघ के नियामक इस दिशा में आगे बढ़ रहे हैं। नीति निर्माताओं ने अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिनियम के यूरोपीय संसद के मसौदे को “अभियानों में मतदाताओं को प्रभावित करने के लिए एआई सिस्टम” नामित करने के लिए संशोधित किया “उच्च जोखिम” के रूप में और नियामक जांच के अधीन।

एक संवैधानिक रूप से सुरक्षित, यदि छोटा है, कदम, पहले से ही आंशिक रूप से अपनाया गया है यूरोपीय इंटरनेट नियामक और में कैलिफोर्निया, बॉट्स को खुद को लोगों के रूप में प्रस्तुत करने से रोकना है। उदाहरण के लिए, विनियमन की आवश्यकता हो सकती है कि अभियान संदेश अस्वीकरण के साथ आते हैं जब उनमें मौजूद सामग्री मनुष्यों के बजाय मशीनों द्वारा उत्पन्न होती है।

यह विज्ञापन अस्वीकरण आवश्यकताओं की तरह होगा – “कांग्रेस समिति के लिए सैम जोन्स द्वारा भुगतान किया गया” – लेकिन इसकी एआई उत्पत्ति को प्रतिबिंबित करने के लिए संशोधित किया गया: “यह एआई-जेनरेट किया गया विज्ञापन सैम जोन्स द्वारा कांग्रेस समिति के लिए भुगतान किया गया था।” एक मजबूत संस्करण की आवश्यकता हो सकती है: “यह एआई-जेनरेट किया गया संदेश सैम जोन्स द्वारा कांग्रेस कमेटी के लिए भेजा जा रहा है क्योंकि क्लॉगर ने भविष्यवाणी की है कि ऐसा करने से सैम जोन्स के लिए आपके मतदान की संभावना 0.0002% बढ़ जाएगी।” कम से कम, हम मानते हैं कि मतदाताओं को यह जानने का अधिकार है कि जब कोई बॉट उनसे बात कर रहा है, और उन्हें यह भी पता होना चाहिए कि क्यों।

क्लॉगर जैसी प्रणाली की संभावना से पता चलता है कि पथ की ओर मानव सामूहिक शक्तिहीनता कुछ अलौकिक की आवश्यकता नहीं हो सकती है कृत्रिम सामान्य बुद्धि. इसके लिए केवल अत्यधिक उत्सुक प्रचारकों और सलाहकारों की आवश्यकता हो सकती है जिनके पास शक्तिशाली नए उपकरण हैं जो प्रभावी रूप से लाखों लोगों के कई बटन दबा सकते हैं।

जानिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में आपको क्या जानने की जरूरत है चार ईमेल की हमारी न्यूज़लेटर श्रृंखला के लिए साइन अप करना एक सप्ताह के दौरान दिया गया। आप जेनेरेटिव एआई पर हमारी सभी कहानियां यहां पढ़ सकते हैं TheConversation.com.बातचीत

(लेखक:आर्कन फंगनागरिकता और स्वशासन के प्रोफेसर, हार्वर्ड कैनेडी स्कूल और लॉरेंस लेसिगकानून और नेतृत्व के प्रोफेसर, विदेश महाविद्यालय)

(प्रकटीकरण निवेदन: आर्कॉन फंग ने एप्पल विश्वविद्यालय के लिए सलाह ली। लॉरेंस लेसिग इस लेख से लाभान्वित होने वाली किसी भी कंपनी या संगठन के लिए काम नहीं करता है, परामर्श नहीं करता है, खुद के शेयर प्राप्त करता है या प्राप्त करता है, और अपनी शैक्षणिक नियुक्ति से परे कोई प्रासंगिक संबद्धता का खुलासा नहीं किया है)

यह लेख से पुनर्प्रकाशित है बातचीत क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

(हेडलाइन को छोड़कर, यह कहानी NDTV के कर्मचारियों द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेट फीड से प्रकाशित हुई है।)

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